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医薬品総合データベース[MDbank Prime]
電子化に伴い用途別に用意された、各種のコードに対応。
現在の医療情報は、電子カルテなどを始めとした医療のIT化の進展に伴い、その用途に応じた様々なコードが用意されて います。 各コードの分類の仕方は、目的・用途に応じて異なっており、病院での運用を難しくしている原因ともなっています。 MDbank では、こうした運用に関わる障害をすべて乗り超えるために、標準病名・ICD10 ・病名交換用コード・傷病名コー ドのすべてを結びつけると同時に、それを医薬品にまでリンクさせる作業を行っており、病院における様々な状況に対応し、正確なチェックを可能にしています。
添付文書の適応症名と各種コードとの結び付け例。
MDbank では、医薬品個々が持つ適応症名をICD10コードや病名交換用コードに結びつけて保持しています。 従って、適応症名からの医薬品検索やチェックシステムなど、「病名」をキーワードにした、様々なシステム運用が可能になります。 その例として、右記画面を掲載していますが、①医薬品個々の添付文書から掲載されている適応症名を抽出し、②それに対応するICD10コードとの結びつけを行うと同時に、同義の病名は標準病名に修正を加え、③適応症の情報を保持するためにICD10コードと病名交換用コードとの組合せも保有しています。 しかし、医薬品とこれらのコードを有する標準病名マスターとの完全な結びつけだけでは、診療現場での実運用に耐え得るチェック業務は行えません。 そこで必要になってくるのが、組合せ処理、広義化処理など、添付文書の高度な読み下しによるハイレベルな処理の有無なのです。
MDbank独自のハイレベルな添付文書解釈。
医薬品の適応症には、単独の傷病名だけでなく、様々な疾患や症状が組合せられたり、修飾されたりしているものが多く存在しています。 従って、電子化された運用では、複合したこれらの傷病名を個々に登録することになりますが、医薬品データベースとしては、この組合せパターン自体を把握しておかないと、誤ったチェック判定を行ってしまいます。 例えば右図のような処方例では、「疼痛」だけを見て適応可と判断してしまうケースがこれに当たります。 その点MDbankは、医薬品毎に適応症の組合せパターンをくまなく解釈し、傷病名を複合的に判断することまでも可能にしているのです。
従来、明確な標準病名が規定されずに発達してきたのが医療界の現状である以上、必ずしも医薬品の添付文書に記されている適応症と、全国の診療現場で用いられている病名とは一致するとは限りません。 これは、医療情報の電子化にあたってクリアすべき、大きな問題だと考えられています。 医薬品のデータベースを本当の意味で使えるものにするためには、同義で異なる表現の傷病名をすべてにおいて、広義化解釈(同義語辞書化)することが必要です。 この点においてもMDbankは、適応症として存在する全1,981病名に関して、薬剤毎に対応するために一般呼称なども含めた整備対象病名を161,585件にまで拡大し、広義化解釈を行うことで実運用に耐えるデータベースとなっています。
医薬品の添付文書には多くの副作用や、相互作用の情報が記載されています。 相互作用に関しても実に多くの組合せがその理由とともに記されていますが、果たしてそれをすべてカバーするだけで、確 かなデータベースと言えるのでしょうか。 MDbankでは、添付文書上に表記されている相互作用の組合せだけでなく、その理由・根拠から薬理学・病理学的に推察できる相互作用までも含めてチェックします。 右図のように、MAO阻害剤との併用が禁忌とされているメネシット錠は、一般にはイスコチン錠とは併用禁忌とみなされていませんが、MDbankではイスコチン錠が副次的に持つMAO阻害作用を見逃さずチェックすることも可能なのです。 医薬品が持つ、その効果を見込んだ主たる薬理作用だけでなく、副次的な作用までも専門家の目で含めることで、深いチェックが行えるわけです。
